Netzhautscans können von KI verwendet werden, um Herzinfarkte zu erkennen

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Eine Studie der Universität Leeds arbeitete daran, der künstlichen Intelligenz beizubringen, Netzhautscans zu analysieren und zu erkennen, bei welchen Patienten das Risiko eines Herzstillstands im nächsten Jahr besteht. Die KI hat sich als zu 70-80 % zuverlässig erwiesen und kann möglicherweise dazu verwendet werden, Patienten zu einer detaillierten kardiovaskulären Untersuchung zu überweisen. Professor Alex Frangi, der die Forschung beaufsichtigte, erklärte, dass Herz-Kreislauf-Erkrankungen, einschließlich Herzinfarkt, weltweit die Hauptursache für frühen Tod und die zweithäufigste Todesursache in Großbritannien sind. Dies verursacht weltweit chronische Krankheiten und Elend. Diese Technik eröffnet die Möglichkeit, das Screening von Herzerkrankungen zu revolutionieren. Netzhautscans sind vergleichsweise günstig und werden in vielen Optikerpraxen routinemäßig eingesetzt. Durch das automatisierte Screening könnten Patienten mit hohem Erkrankungsrisiko an spezialisierte Herzdienste überwiesen werden. Die Scans könnten auch verwendet werden, um frühe Anzeichen von Herzerkrankungen zu verfolgen.“ Ein Autor der Studie, Sven Plein, erklärte, dass „das KI-System ein hervorragendes Werkzeug ist, um die komplexen Muster zu enträtseln, die in der Natur existieren, und genau das haben wir herausgefunden  das komplizierte Muster von Veränderungen in der Netzhaut in Verbindung mit Veränderungen im Herzen.  © Copyright 2010-2021 Zenopa LTD. Alle Rechte vorbehalten.

“Die Universität Leeds arbeitete daran, künstliche Intelligenz zu lehren, um Netzhautscans zu analysieren und zu erkennen, bei welchen Patienten das Risiko besteht, einen Herzstillstand zu erleiden“
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