Ripeta-Bericht - Die zunehmende Bedeutung des Scheiterns bei der Unterstützung der modernen Forschung

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Digital Science hat einen Bericht veröffentlicht, der sich mit Fälschbarkeit und Reproduzierbarkeit in der wissenschaftlichen Forschung befasst. Der Bericht behandelt drei Bereiche, darunter die angemessene Dokumentation und gemeinsame Nutzung von Forschungsdaten, klare Analysen und Prozesse sowie die gemeinsame Nutzung von Code. Bessere Wissenschaft: Reproduzierbarkeit, Fälschbarkeit und die wissenschaftliche Methode untersuchen den aktuellen Stand der Reproduzierbarkeit im Jahr 2019 sowie die Bedeutung der Fälschbarkeit im Forschungsprozess. Die Analyse stammt von dem Digital Science-Portfolio-Unternehmen Ripeta, das darauf abzielt, eine bessere Wissenschaft zu ermöglichen, indem wichtige Teile der Forschung identifiziert und hervorgehoben werden, die in einem Manuskript und anderen Materialien transparent dargestellt werden sollen. Das Tool erkennt und bewertet die wichtigsten Belege für die Reproduzierbarkeit in der Wissenschaft durch Software- und Analyseentwicklung. Verbesserung der evidenzbasierten Wissenschaft und der steuerlichen Effizienz von Forschungsinvestitionen. Diese Tools nutzen ausgefeilte Algorithmen für maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache, um wichtige Reproduzierbarkeitselemente aus Forschungsartikeln zu extrahieren. Zu den wichtigsten Ergebnissen des Berichts gehören: • Alle Forschungsakteure sind verpflichtet, ihre Arbeit sowohl reproduzierbar als auch fälschbar zu machen. Reproduzierbar: damit jeder der angegebenen Methode folgen und zu den gleichen Schlussfolgerungen gelangen kann; und fälschbar: damit die verwendete Methode die Hypothese angemessen prüfen kann. â € ¢ Obwohl aus Gründen der Vertraulichkeit und / oder Anonymität nicht alle Forschungsmaterialien zugänglich sein müssen, ist es für die Reproduzierbarkeit von entscheidender Bedeutung, eine angemessene Transparenz zu erreichen. • Das Forschungspapier sollte ein Weg sein, um die durchgeführten Forschungsarbeiten zu testen und neu zu erstellen. Dies ist die Grundlage der wissenschaftlichen Methode. • Fälschbarkeit ist ein wesentlicher Bestandteil des Forschungsprozesses. Es erhöht die Glaubwürdigkeit der Forschung und ermöglicht die weitere Arbeit auf soliden Grundlagen aufzubauen. • Durch die Schaffung eines gut strukturierten Rahmens, anhand dessen die Reproduzierbarkeit beurteilt werden kann, können neben einer angemessenen Berichterstattung die Hindernisse für die Wiederverwendung wissenschaftlicher Arbeiten, die Unterstützung wissenschaftlicher Ergebnisse und die Bewertung der wissenschaftlichen Qualität verringert werden. â € ¢ Eine gute Datendokumentation, die das Forschungsdesign, die Datenerfassung, die Datenbereinigung und Analysen umfasst, führt zu einer guten Wissenschaft. Gut dokumentierte Wissenschaft und Forschung ermöglichen weitere Fortschritte durch Transparenz und angemessene Datendokumentation. • Klare Datenanalyseberichte sind nicht nur relevant, sondern auch für die Praxis guter Wissenschaft von entscheidender Bedeutung. â € ¢ Durch die Bereitstellung von Code, die Dokumentation der verwendeten Softwareversion und die Speicherung von Code zur künftigen Bezugnahme kann die Wissenschaft präziser, reproduzierbarer und fĆ¼r Wissenschaftler in und zwischen Domänen und Regionen nützlicher werden. • Die wissenschaftliche Gemeinschaft benötigt schnellere und skalierbarere Mittel zur Bewertung und Verbesserung der Reproduzierbarkeit. Ein wichtiger Teil davon verändert grundlegend, wie wir über Reproduzierbarkeit denken. Die Schwierigkeit besteht darin, dass wir alle ein Gespür dafür haben, was Reproduzierbarkeit in unseren eigenen Feldern ist, aber Reproduzierbarkeit als Konzept lässt sich nicht leicht zwischen Feldern übersetzen. â € ¢ Wir müssen in unsere Forschungsprozesse Strukturen einbauen, die die Ãœberprüfung des Prozesses selbst automatisieren und uns auf auftretende Probleme hinweisen. Dieser neue Kontroll- und Ausgleichsmechanismus muss sowohl die Fälschbarkeit als auch die Reproduzierbarkeit berücksichtigen. "Die Technologie hat das Durchführen von Wissenschaft schneller und komplexer gemacht. Wir brauchen Möglichkeiten, um alle Methoden schnell und genau zu erfassen und zu melden, ohne mehr von den Wissenschaftlern zu verlangen. Ripeta spricht einen Teil des Problems an." Ripeta wurde als Finalist für die ALPSP Awards für Innovation im Verlagswesen nominiert. Der Gewinner wurde morgen Abend beim jährlichen Konferenzdinner bekannt gegeben. Zu den Beiträgen des Berichts gehören: Hauptautoren: Leslie D. McIntosh, Cynthia Hudson Vitale, Anthony Juehne, Leah Haynes, Sasha Mothershead und Josh Sumner. Den vollständigen Bericht finden Sie hier. Über Digital Science Digital Science ist ein Technologieunternehmen, das daran arbeitet, die Forschung effizienter zu gestalten. Wir investieren in, fördern und unterstützen innovative Unternehmen und Technologien, die alle Teile des Forschungsprozesses offener und effektiver machen. Unser Portfolio umfasst bekannte Marken wie Altmetric, Anywhere Access, Dimensions, Figshare, ReadCube, Symplectic, IFI Claims, GRID, Overleaf, CC-Technologie, Writefull, Gigantum und Ripeta. Wir glauben, dass wir gemeinsam Forschern helfen können, einen Unterschied zu machen. Besuchen Sie www.digital-science.com und folgen Sie @digitalsci auf Twitter. Über Ripeta Ripeta erkennt und prognostiziert die Reproduzierbarkeit in der wissenschaftlichen Forschung durch Software- und Analyseentwicklung. Verbesserung der evidenzbasierten Wissenschaft und der steuerlichen Effizienz von Forschungsinvestitionen. Es ist quasi ein „Gutachten“ für wissenschaftliche Veröffentlichungen. Ripeta bietet eine Reihe von Tools und Services, mit denen Manuskripte schnell überprüft und bewertet werden können, um wissenschaftliche Methodenkomponenten ordnungsgemäß zu dokumentieren. Diese Tools nutzen ausgefeilte Algorithmen für maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache, um wichtige Reproduzierbarkeitselemente aus Forschungsartikeln zu extrahieren. Besuchen Sie www.ripeta.com und folgen Sie @ ripeta1.

“Ripeta-Bericht - Die zunehmende Bedeutung des Scheiterns bei der Unterstützung der modernen Forschung“
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