AI könnte zwischen verschiedenen Arten von Babyschreien unterscheiden

Service Engineering

Forscher in den USA haben einen neuen Algorithmus zur Erkennung der Schrei-Sprache entwickelt, mit dem zwischen normalen Baby-Schreien und Schreien mit schwerwiegenderen Auswirkungen unterschieden werden kann. Der Schrei jedes Babys ist einzigartig, aber es gibt Gemeinsamkeiten, wenn es aus den gleichen Gründen schreit, und das Finden dieser Muster innerhalb des Schreis war eine Prüfung. Diese Studie verwendet einen Algorithmus, der auf der automatischen Spracherkennung basiert, um die Merkmale von Säuglingsschreien zu erkennen und eine klarere Vorstellung davon zu erhalten, warum ein Baby weint. Anschließend analysierten und klassifizierten die Forscher diese Signale mithilfe von Compressed Sensing, um Big Data effizienter zu verarbeiten. Der Forscher Lichuan Liu, außerordentlicher Professor für Elektrotechnik und Direktor des Labors für digitale Signalverarbeitung an der Northern Illinois University, sagte: „Wie in einer speziellen Sprache gibt es viele gesundheitsbezogene Informationen in verschiedenen Schreikräften. Die Unterschiede zwischen Tonsignalen tragen die Information. Diese Unterschiede werden durch unterschiedliche Merkmale der Schreisignale dargestellt. Um die Informationen zu erkennen und zu nutzen, müssen wir die Funktionen extrahieren und dann die darin enthaltenen Informationen abrufen. “

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